人工智能导论  

24

8

Linux系统与c语言  

16

32

数据科学的概率基础 

48

16

数据科学的统计基础  

48

16

数据库原理与SQL实践 

32

16

时间序列分析  

32

16

应用回归分析   

32

0

数据结构与算法分析  

32

16

机器学习  

32

16

Python数据分析

16

32

分布式计算

32

16

大数据预处理  

32

16

神经网络与深度学习

32

16

大数据分析实务

32

16

统计编程基础

16

32

多元统计分析（双语）

32

16

超高维数据分析 

32

16

最优化方法与应用

32

16

强化学习

32

16

非结构数据分析与建模

32

16

应用非参数统计

16

16

人工智能大语言模型

32

16

数值分析  

32

16

可视化技术与实践 

16

16