表格内容来于教务处发布的首都经济贸易大学本科人才培养方案(2025年)
课程名称 |
课堂学时 |
实验课时 |
人工智能导论 |
24 |
8 |
数据科学的概率基础 |
48 |
16 |
Linux系统与c语言 |
16 |
32 |
数据科学的统计基础 |
48 |
16 |
时间序列分析 |
32 |
16 |
数据库原理与SQL实践 |
32 |
16 |
机器学习 |
32 |
16 |
数智创新管理 |
16 |
16 |
统计编程基础 |
16 |
32 |
Python商业数据分析方法与应用 |
16 |
16 |
数据结构与算法分析 |
32 |
16 |
人力资源大数据管理与分析 |
16 |
16 |
管理学研究方法(双语) |
16 |
16 |
企业经营管理决策模拟 |
16 |
16 |
可视化技术与实践 |
16 |
16 |
神经网络与深度学习 |
32 |
16 |
数据分析与企业决策 |
16 |
16 |
数字商业融资 |
16 |
16 |
管理沟通 |
16 |
16 |
创业学 |
16 |
16 |
财务大数据管理与分析 |
16 |
16 |
超高维数据分析 |
32 |
16 |
企业数字化转型案例解析 |
16 |
16 |
商务谈判 |
16 |
16 |